影像匹配

编辑:夹袄网互动百科 时间:2020-07-02 23:49:31
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影像匹配即通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。
中文名
影像匹配
任    务
匹配测度
性    质
名词
领    域
计算机

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影像匹配概念

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最初的影像匹配是利用相关技术实现的,因而也有人称影像匹配为影像相关。它是图像融合、目标识别、目标变化检测、计算机视觉等问题中的一个重要前期步骤,在遥感、数字摄影测量、计算机视觉、地图学以及军事应用等多个领域都有着广泛的应用。

影像匹配特征

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由于原始相片中的灰度信息可转换为电子、光学或数字等形式的信号,因而可构成电子相关、光学相关或数字相关等不同的相关方式;而由于可运用于多个领域中,影像相关所匹配的对象也是多种多样的,如卫星遥感影像、航空摄影影像、近景摄影影像等,这些原始数据往往都不是理想的数据源,因此要针对各种特点选择合适的算法进行匹配。但一般来说,无论是光学相关、电子相关还是数字相关,所匹配的对象也有不同,但其理论基础都是相同的。
影像相关是利用互相关函数,评价两块影像的相似性以确定同名点。即首先取出以待定点为中心的小区域中的影像信号,然后取出其在另一影像中相应区域的影像信号,计算二者的相关函数,以相关函数最大值对应的相应区域中心点为同名点。即以影像信号分部最相似的区域为同名区域,同名区域的中心点为同名点。这也是自动化立体量测的基本原理。
同名点的确定是以匹配测度为基础的,因此定义匹配测度是影像匹配最首要的任务,基于不同的理论或不同的思想可以定义各种不同的匹配测度,因而形成了各种影像匹配方法及相应的实现算法。常见的基于像方灰度的影像匹配算法有相关函数法、协方差函数法、相关系数法、差平方和法、差绝对值和法、最小二乘法等,基于物方的影像匹配算法有铅垂线轨迹法(VLL,Vertical Line Locus),另外还有基于像方特征的跨接法影像匹配,金字塔多级影像匹配, SIFT等等。
词条标签:
理学